Data Fusion 2021
Первая конференция, посвященная синергии данных Data Fusion, состоялась 30 - 31 марта 2021 в Инновационном центре “Сколково”
96
Спикеров
50+
Практических кейсов
25
Сессий
Спикеры
Руслан Салахутдинов
Константин Воронцов
Андрей Райгородский
Дмитрий Ветров
Светлана Сикуляр
Евгений Бурнаев
Михаил Бурцев
Ирина Пионтковская
Виктор Кантор
Родриго Ривера Кастро
Выступления DATA fusion 2021
Science notes «Compositional AI: Fusion of AI/ML Services»
Посмотреть записьScience notes «Двудольный граф науки и индустрии»
Science notes «Искусственный интеллект против фейков и политики постправды»
Science notes «Перспективы ансамблирования нейронных сетей»
Science notes «ML-renaissance of time-series forecasting»
Сессия «Data Fusion и работа с клиентами» с участием Gartner, Tele2, Мультикарта, ВТБ, Почта России
Сессия «ML renaissance of time series forecasting»
Дискуссия «NLP» с участием Skoltech, DeepPavlov, ВТБ, Huawei, Skoltech, Ростелеком
Сессия «The future of data science and machine learning: critical trends you can’t ignore»
Сессия «Временные ряды в экономике»
Сессия «Графовая аналитика»
Дискуссия «Искусственный интеллект, данные и государство»
Сессия «Классификация данных и рекомендательные системы»
Сессия «Машины видят всё. Компьютерное зрение и Data Fusion»
Дискуссия «Правовые вопросы концепции Data Fusion»
Сессия «Системный подход к обучению data science»
Сессия «Сквозное объединение данных»
Дискуссия «Фабрика искусственного интеллекта»
Разбор решений финалистов DataFusion
Приветственное слово. Вадим Кулик, Заместитель президента-председателя правления, ВТБ
Cмотреть все записи Data Fusion 2021
Перейти на канал 
Соревнование Data Fusion 2021
Data Fusion Contest — это data science соревнование с беспрецедентным по объему и структуре набору данных из чеков: для соревнования сформирован уникальный датасет, состоящий из 7 000 000 смоделированных чеков. Участники работали над решением задач, которые помогают оцифровать экономику потребления.
1000 Участников
18 Стран
50 Городов
8 Команд призеров
2 000 000 ₽ Призовой фонд
Номинации и победители
Задача №1
Приз
Победитель
GOODSIFICATION
1 место
500 000 ₽
flow
2 место
250 000 ₽
hype
3 место
150 000 ₽
keks
За лучшее публичное решение
50 000 ₽
exotol
За скорость решения
50 000 ₽
Niw
Задача №2
Приз
Победитель
BRANDEFINE
1 место
500 000 ₽
GIA
2 место
250 000 ₽
Niw
3 место
150 000 ₽
Артем Воронов
За лучшее публичное решение
50 000 ₽
InfusionTeam
За скорость решения
50 000 ₽
Артем Воронов
Задачи
Задача №1
GOODSIFICATION
Классификация данных из чеков
От англ. goods — товары и classification — классификация
Классификация данных из смоделированных чеков, создание алгоритма категоризации товаров на по-настоящему больших данных.
Создание уникального классификатора для широкого спектра клиентских сервисов банка, который стал одной из ключевых
частей в решении задач по обогащению портрета клиента, персонификации коммуникации с ним, улучшении customer journey.
Метрика
Weighted F1score
Формат решения
Код в docker-контейнере
Задача №2
BRANDEFINE
Определение бренда товара
От англ. brand — марка, бренд и define — определить
Определение бренда товара из названия продукта с помощью актуальных NLP-методов. Обучение модели выделения бренда для
улучшения жизни миллионов людей через непрерывное развитие клиентского сервиса и партнерской экосистемы банка. Экономия
времени клиентов и предоставление только полезной для них информации
Метрика
Accuracy
Формат решения
Код в docker-контейнере
