Евгений Лепшин

ВТБ
Зам. начальника управления перспективных алгоритмов машинного обучения.

Присоединился к команде ВТБ в 2019 году.

Занимается разработкой инвестиционных стратегий и моделей аллокации активов на основе алгоритмов машинного обучения.

Руководит командой машинного обучения со специализацией в разработке инвестиционных стратегий.

Имеет 9-летний опыт разработки моделей машинного обучения для принятия решений, включая моделирование кредитного риска, модели оценки ипотечных ценных бумаг, макроэкономическое моделирование, оптимизационные модели бизнес-процессов, разработку инвестиционных стратегий на российских и американских акциях на основе машинного обучения; также имеет опыт разработки моделей обработки естественного языка для диалогового ассистента и рекомендательной системы для продуктов банка.

Участник сессий Data Fusion 2022
Science notes. Распределенные методы оптимизации
Scientific Data Fusion Hybrid, 15 апреля