Денис Деркач

ВШЭ Заведующий лабораторией методов анализа больших данных ФКН

PhD Université Paris 11 (2010), был постдоком в Болонье и Оксфорде, после чего в 2015 году присоединился к Yandex Data Factory и НИУ ВШЭ. В сферу научных интересов входит применение методов машинного обучения в физике и индустриальных приложениях, в частности, является одним из авторов быстрого описания отклика детектора генеративными моделями машинного обучения, а также системы поиска аномалий в сборе данных эксперимент LHCb в Европейской организации. Автор большого количества статей по развитию прикладных методов машинного обучения.