Дмитрий Соловьёв

Платформа Сфера ML Lead

#aiops

#anomaly_detection

#forecast

#monitoring

#timeseries

Раннее предупреждение сбоев в бизнес-сервисах с использованием инструмента. Сфера.Интеллектуальный анализ событий

С увеличением количества бизнес-сервисов и роста нагрузки особенно актуальным становится ранее автоматическое предупреждение о возможных сбоях. В идеале требуется на основе анализа исторических данных по эксплуатации сервисов прогнозировать наступление инцидентов и аварий. Для решения такой задачи предназначен инструмент Платформы производства Сфера - Интеллектуальный анализ событий. С использованием адаптивных алгоритмов выявления аномалий в метриках работы бизнес-сервисов инструмент предупредит о возможных сбоях и предоставит важную диагностическую информацию. При этом динамические пороги внимания формируются с учетом трендов, сезонности, производственных календарей, а гибкие правила алертинга позволяют снизить шум за счет выбора зоны и длительности аномалий.
В ходе сессии будут рассмотрены возможности и перспективы развития продукта, а также подходы к выявлению аномалий в работе бизнес-сервисов, не требующие экспертной настройки и разработанные на основе анализа более 150 тысяч метрик за 3 года.

Окончил специалитет и аспирантуру Института криптографии, связи и информатики. Более 10 лет занимаюсь разработкой и внедрением продуктов, использующих технологии машинного обучения. Автор статей и образовательных программ в области NLP, выявления аномалий и прогнозирования. Вместе с командой в Платформе производства Сфера развиваем технологии комплексного анализа технических данных, формируемых в процессе производства и эксплуатации информационных систем. Платформа Сфера, импортозамещает свыше 40 продуктов западных вендоров, которые используются в процессе создания современных технологических решений (управление разработкой, сопровождение, эксплуатация, мониторинг, анализ).