Наталья Лукашевич
Наталья Лукашевич
МГУ Ведущий научный сотрудник НИВЦ, профессор филологического факультета, профессор ВМК, доктор технических наук
Автоматические подходы к извлечению таксономий из текстов
В управлении знаниями важно наличие и поддержание в актуальном состоянии различных классификаторов, рубрикаторов, таксономий, описывающих предметную область. Одним из источников порождения и пополнения таксономий традиционно рассматриваются коллекции текстов предметной области. В докладе будут представлены подходы к автоматическому порождению таксономий из текстов, методы их тестирования и достигаемые результаты. В частности, будут рассмотрены самые новые подходы на основе больших языковых моделей.
Лукашевич Наталья Валентиновна, ведущий научный сотрудник НИВЦ МГУ, профессор филологического факультета МГУ, профессор ВМК МГУ, доктор технических наук. Основной автор больших лексико-семантических ресурсов для русского языка РуТез и RuWordNet, онтологии по естественым наукам и технологиям ОЕНТ, словаря оценочной лексики RuSentiLex, организатор международных и российских тестирований методов автоматической обработки текстов, включая тестирования по анализу тональности (SemEval ABSA 2016, SentiRuEval-2014-2016, RuARG-2022), по лексической семантике (RUSSE-2015, 2018, 2020).