Симуляция атак на обученную графовую нейросеть в задаче банковского скоринга
В докладе рассматриваются эффекты воздействия атак разных типов на обученную графовую нейронную сеть, применяющуюся в банковском скоринге. Эффекты рассматриваются как с точки зрения data sceince метрик и смещений распределения ответов модели, так и с точки зрения принятия решений в бизнес-процессе
.svg)
