Алексей Шпильман

Газпром нефть, Ассоциация Искусственный интеллект в промышленности Руководитель программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта, ПАО «Газпром нефть»
Научный руководитель, Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности»

Предиктивная аналитика состояния оборудования: кто виноват и что делать?

Если мы говорим о применении искусственного интеллекта в промышленности, то почти всегда первой темой встает предиктивная аналитика состояния оборудования. Действительно, проектов на эту тему огромное множество. Однако успешных кейсов внедрения — единицы, если не меньше. Алексей в своем докладе разберет, почему так получилось, и как должен выглядеть успешный кейс в этой области.

Руководитель программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта, ПАО «Газпром нефть»
Научный руководитель, Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности»
Заведующий центром анализа данных и машинного обучения, НИУ ВШЭ (СПб)

Алексей имеет 15-летний опыт исследований и применения ИИ в таких компаниях, как «Яндекс», JetBrains и «Газпром нефть». Автор более 40 статей по ИИ. Победитель и призер более чем 15 международных соревнований по машинному обучению. Лауреат научной премии «Яндекса» им. Ильи Сегаловича в области исследований искусственного интеллекта в номинации «научный руководитель».